Tuesday, May 7, 2013

Utformingen av eksperimenter For Six Sigma

En av de verdifulle verktøyene i Six Sigma-verktøykassen er forsøksplanlegging. Design av eksperimentet (DOE) er en strukturert teknikk som hjelper for å avdekke relasjoner ofte skjult inne i fjell av data. I strukturen av en Six Sigma-prosjektet er forsøksplanlegging en strukturert tilnærming til å identifisere faktorer i en prosess som bidrar til spesielle effekter, og deretter opprette en meningsfylt tester som kontroller mulig forbedring idéene eller teorier.


De fleste av oss er kjent med begrepet eksperimentering innen vitenskap og medisin. Eksperimenter kan være utformet og utført for alle forarbeide i hvilket som helst felt ikke bare testing fysikk formler eller nye stoffer eller medisinske prosedyrer. Utformingen av eksperimenter er en formell statistiske metoder som er nødvendig for å sikre testing eller pilotering av noen nye ideer forbedring maksimere informativ potensialet av rettssaken, og til slutt tilbake til virksomheten. De grunnleggende prinsippene om årsak og virkning og samhandling av faktorer fungerer overalt, inkludert produksjon og service organisasjoner. Utformingen av eksperimenter er en organisert metode for å bestemme forholdet mellom faktorer som påvirker en prosess, og variabelen utganger for denne prosessen. Det fungerer også å bekrefte hvis en årsak og virkning forholdet virkelig eksisterer, og for å identifisere noen avgjørende årsakene til variasjon.


Kort sagt, er Design av eksperimenter i Six Sigma en ytelse forbedring metodikk som bruker avanserte statistiske teknikker for å forstå og styre variasjon, dermed forbedre forutsigbarhet av forretningsprosesser. Eksperimentelle metoder er brukt om å kvantifisere tidligere udefinert faktorer og interaksjoner mellom faktorer. Dette oppnås gjennom laging planlagte eksperimenter hvor kontrollert endringer av faktorer vil avgjøre hvilke faktorer har størst innvirkning på kvalitet. Selv om systematisk overholdelse av eksperimenter og statistiske målinger av resultatene, nyttige data kan montert og analyseres for å forstå den relative betydningen av ulike faktorer for å behandle samlet variasjon.


Grunnbegrepene i forsøksplanlegging er faktorer, nivåer og svar. En faktor er et uavhengig variabel. I en planlagt eksperimentet, er faktorene bevisst varierte på en forhåndsbestemt måte. Et nivå er en tilstand av faktoren som er bevisst variert. Nivåer kan være diskret (stede/fraværende) eller numerisk. Eksperimentering er vanligvis gjort på to, eller noen ganger tre nivåer for hver faktor; hvert separate nivå utgjør en eksperimentell kjøre. Svar, bokstavelig talt resultatene av eksperimentelle går, er målt på hver kjøring av hver faktor-nivå kombinasjon. Svaret kan også være diskret eller numeriske verdier.


En effektiv eksperimentell design varierer flere faktorer i en intelligent og kontrollert sekvens. Svardata kan deretter hentes på en forståelig måte.


Kombinere alle faktorer og deres nivåer kan bli for stort og dyrt for en aktivitet, så informerte fradrag må gjøres om hvilke faktorer vil generere mest relevante dataene som vil gi nok informasjon for trygg på resultatene. Sekvensen av kjører i eksperimentet må være randomisert. Randomisering er avgjørende for å gi alle eksterne faktorer en lik sjanse til å påvirke hver kjøring av eksperimentet. Et eksperiment med ikke-randomiserte står en stor risiko for eksterne faktorer som opptrer på en systematisk måte, å legge støy til svaret. Flere sett med eksperimentelle kjøres, kalt replikering, vil gi mer data og større tillit til å evaluere resultatene. Hvis budsjettet tillater det, er det ønskelig å gjennomføre mer replikeringer.


Vellykket utformet eksperimenter vil vise forholdet mellom endringen i nivået på hver av faktorene og endringen i svaret. Når disse relasjonene er forstått, kan de brukes til å finne "Hva er beste" løsninger å behandle forbedring og variasjon reduksjon. Utformingen av eksperimenter er en viktig del av Six Sigma-metodikk. Det vil tillate deg å se inn i hjertet av prosessen og hva virkelig kjører den.

No comments:

Post a Comment