Seks Sigma-verktøy

Statistikk er kjernen i Six Sigma kraftig metodikk for kvalitetsforbedring. Det lønner seg å bli kjent med noen av de viktigste av Six Sigma statistiske verktøy.

Kontroll diagrammer

Kontroll diagrammet er grunnleggende verktøyet som statistisk prosesskontroll; en velprøvd teknikk for å forbedre produktiviteten. Det overvåker variant av viktige egenskaper og angir utvalget variasjon som er innebygd i et system. Kontroll diagrammer gir diagnoseinformasjon om forarbeide evnen som kan brukes til å analysere variasjon i prosessen dataene for å vise om en prosess fungerer konsekvent. Grensene av kontroll diagrammet er preget av øvre og nedre kontroll grensene som beregnes ved å bruke statistikkformlene til data fra prosessen. Datapunkt som faller utenfor disse grensene representerer variasjoner på grunn av uregelmessig årsaker, som deretter kan identifiseres og eliminert. Kontroll diagrammer er effektive i defekt forebygging og vil bidra til å sikre at din prosessen utfører konsekvent. Fra dem, du kan, på en presis måte, skjermen, kontroll, og forbedre prosessen ytelse over tid. Dette vil tillate deg å kunne forutsi svingninger, lavere kostnader og sikre prosessen har en høyere effektiv kapasitet.

Feilmodi og effektanalyse (FMEA)

FMEA er en kraftig strukturert tilnærming som hjelper deg med å identifisere og motvirke svake punkter i den tidlige fasen for unnfangelse av produkter og prosesser. Ved hjelp av FMEA lar deg analysere systemfiler eller delsystem for produksjon eller tjenesteytende næringer i de tidlige fasene av prosessen. Denne systematisk metodikken identifiserer potensielle feilmodi i et system som er forårsaket av enten design eller prosessen mangler. Der identifiseres også kritiske eller betydelige design eller prosessen egenskaper som krever spesielle kontroller for å forhindre eller oppdage feilmodi. FMEA forbedrer kvaliteten på produkter og tjenester og prosesser ved å hindre at problemer oppstår. Det dokumenter og sporer tiltak for å redusere risikoen, mens den integrerer med DMAIC metodikk.

Histogrammet

Et histogram brukes til å lage grafiske sammendrag av fordelingen av et datasett. Et histogram er konstruert ved å dele dataområdet i like størrelse segmenter. Denne data-verktøyet kan du raskt og enkelt svare på flere viktige spørsmål: hva fordelingen har dataene? Hva er de mest vanlige systemet svaret? Dataene er symmetrisk eller gjør det inneholde outliers?

Pareto-diagram

Et pareto-diagram brukes til å lage grafiske sammendrag av den relative betydningen av forskjellene mellom grupper av data. Et pareto-diagram er konstruert ved å dele dataområdet i grupper. Den vertikale aksen av pareto-diagram er den kumulative prosenten, og den vannrette aksen i diagrammet pareto er grupper av svaret variabler. I motsetning til histogrammet, er pareto-diagram bestilt i synkende frekvens omfanget. Pareto-diagram kan du fokusere din innsats for å oppnå de største forbedringene ved å identifisere de største utfordringer prosessen. Den identifiserer de 20% av kilder som forårsaker 80% av problemene.